Les enjeux du développement de l'IA
- Les cadres réglementaires actuels sont inadaptés aux spécificités de l'IA et freinent parfois son déploiement à grande échelle. S’organiser pour évaluer rapidement les nouvelles approches et être en capacité de les implémenter constitue un enjeu majeur.
- Des questions éthiques, telles que la transparence des algorithmes et la protection des données personnelles, soulèvent des préoccupations légitimes de la part de tous, y compris les régulateurs et les professionnels de santé.
- Enfin, il existe également des barrières techniques et économiques, notamment en termes de ressources et d'infrastructures.
De son côté, la France dispose d’un écosystème plutôt favorable avec une base médico-administrative centralisée, des registres et des cohortes, une expertise reconnue en mathématiques et en intelligence artificielle, des supercalculateurs, un cadre réglementaire (CNIL, RGPD) et des méthodologies garantissant le bon usage des données personnelles et une volonté politique de structurer la filière. Ce sont des atouts majeurs pour que le pays puisse jouer un rôle clé dans le déploiement de l’IA en santé.
Nous invitons les autorités, les professionnels de santé et, plus généralement, les différentes parties prenantes à un dialogue constructif afin de développer l'IA pour répondre aux différents enjeux de santé publique et ainsi de contribuer à la compétitivité et l’attractivité de la France.
