Les métiers de la pharma : Ingénieur(e) des données
Les activités de l’ingénieur(e) des données
Développement, construction et tests des architectures bases de données
- Recueil des besoins métiers pour la collecte et le stockage des données et rédaction des spécifications techniques
- Intégration de l’ensemble des éléments juridiques, de conformité et de sécurité relatifs à la RGPD et à la bonne utilisation/exploitation des données
- Construction et développement des solutions avec les outils et logiciels adaptés pour construire la solution, que ce soit pour le Big Data les bases de données ou les infrastructures
- Réalisation des tests unitaires et des tests d’intégration
- Mise en place et maintenance des « batchs » (automatisation d’une série de traitements)
Traitement des données, optimisation de la qualité
- Optimisation et gestion de la base de données pour garantir la fluidité de la collecte, du stockage et de l’exploitation d’une grande masse de données.
- Création de pipelines de données fiables et combinaison des sources de données
- Animation des processus de maintenance digitale, tant préventive que corrective et anticipation de l’obsolescence des solutions dans une logique de maintenance prédictive
Adaptation de l’architecture aux besoins des utilisateurs
- Sécurisation des solutions développées
- Garantie de la lisibilité pour les utilisateurs/trices (notamment data analysts et data scientists) et de l’adaptation aux besoins métiers
- Implémentation du suivi de la validité des modèles statistiques et/ou de machine learning (apprentissage machine grâce à l’analyse de flux de données) et développement de leur industrialisation
Animation et coordination d’équipe dans le cadre de gestion de projets
- Pilotage de la collecte de données, management et accompagnement de son équipe dans l’apprentissage d’une méthodologie, contribution à l’amélioration continue des process
- Garantie de la qualification des demandes des utilisateurs par son équipe et accompagnement de son équipe dans la compréhension et l’analyse des demandes
- Collaboration avec les data scientists sur les projets intégrant le machine learning et/ou l’intelligence artificielle
- Collaboration avec le(s) data analyst(s) et le(s) data scientist(s), qui analysent et exploitent les données à différents degrés de complexité
Compétences clés, évolution du métier, profil de recrutement, formations, passerelles métiers… Découvrez toutes les informations concernant le métier d’ingénieur(e) des données : Ingénieur/e des données | Leem
